한눈에 이해하는 오픈AI 모델 총정리: GPT-3.5부터 GPT-4.1, o3까지

Saumuel Harris Altman - OPENAI CEO

한눈에 이해하는 오픈AI 모델 총정리: GPT-3.5부터 GPT-4.1, o3까지

챗GPT를 사용해본 적이 있다면, 'GPT-4o', 'GPT-4.5', 'o3' 같은 용어들을 한 번쯤 들어봤을 겁니다. 하지만 이 모델들이 정확히 무엇이고 어떤 차이가 있는지 헷갈리셨나요? 오늘은 매일경제 기사를 바탕으로 복잡해진 오픈AI의 모델 명명 체계를 알기 쉽게 정리해 드리려고 합니다. 인공지능 기술에 관심이 있거나 업무에 활용하고 싶은 분들에게 유용한 정보가 될 것입니다.

GPT 이름의 기본 구조 이해하기

오픈AI의 모델명이 복잡해 보이지만, 기본 구조를 이해하면 훨씬 쉽게 파악할 수 있습니다. 우선 'GPT'는 '생성형 사전학습 트랜스포머(Generative Pre-trained Transformer)'의 약자입니다. 쉽게 말해 트랜스포머 모델에 데이터를 미리 학습시킨 생성형 AI 기술을 의미합니다.

트랜스포머는 원래 구글이 자연어 처리를 위해 개발한 딥러닝 신경망 모델인데요, 현재 대부분의 거대언어모델(LLM)은 이 트랜스포머 알고리즘을 기반으로 만들어졌습니다.

GPT 뒤에 붙는 숫자의 의미

GPT 뒤에 붙는 숫자는 모델의 세대를 구분합니다. 마치 아이폰 14, 아이폰 15처럼 숫자가 클수록 더 최신 세대임을 나타내죠.

• 정수(GPT-3, GPT-4 등): 주요 세대 구분
• 소수점(GPT-3.5, GPT-4.5 등): 다음 세대로 넘어가기 전 기존 모델을 보완한 중간 단계

예를 들어, GPT-3.5는 GPT-3를 기반으로 성능을 개선한 모델이고, GPT-4.5와 GPT-4.1은 모두 GPT-4를 기반으로 고도화한 모델입니다.

더 복잡해진 명명법: 알파벳과 접미사

최근에는 숫자 외에도 알파벳과 다양한 접미사가 추가되어 모델명이 더욱 복잡해졌습니다.

알파벳 'o'의 두 가지 의미

1. GPT-4o의 'o': '옴니(omni)'를 의미하며, 텍스트뿐만 아니라 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 형태를 처리할 수 있는 멀티모달 능력을 나타냅니다.
2. o1, o3, o4의 'o': 이는 '오픈AI'의 약자로, 추론에 특화된 별도의 모델 시리즈를 의미합니다. 예를 들어 o1은 '오픈AI 1'이라는 의미입니다.

접미사의 의미

• preview(프리뷰): 시험판 모델
• mini(미니): 기존 모델보다 크기를 줄여 효율화한 모델
• turbo(터보): 추론 속도 등을 최적화한 모델
• nano(나노): 가장 작고 빠른 경량 모델

오픈AI 주요 모델 비교표

아래 표에서 주요 모델들의 특징과 출시 시기를 한눈에 비교해볼 수 있습니다.

모델명출시 시기주요 특징활용 분야

GPT-3.5	2022년 11월	최초의 챗GPT 기반 모델	일반 텍스트 생성, 기본 대화
GPT-4	2023년 3월	멀티모달 기능 지원, 더 긴 컨텍스트	고급 작업, 이미지 인식
GPT-4o	2024년 5월	음성, 텍스트, 이미지 통합 처리	실시간 음성 대화, 멀티모달 상호작용
o1	2024년 9월	복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델	논리적 추론, 복잡한 문제 해결
o3	2025년 초	고급 추론 모델	고급 추론, 복잡한 의사결정
GPT-4.5 preview	2025년 2월	모델 크기를 키운 시제품	창의적 글쓰기, 브레인스토밍
GPT-4.1	2025년 4월	코딩 및 장문 해석 능력 강화	코딩, 긴 문서 분석, 지시 이행

 

 

모델명의 혼란과 향후 계획

흥미로운 점은 GPT-4.5 프리뷰가 GPT-4.1보다 이름은 더 크지만, 실제로는 GPT-4.5 프리뷰가 먼저 출시(2025년 2월)되고 GPT-4.1이 나중에 출시(2025년 4월)되었다는 것입니다. 또한 추론 모델 시리즈에서는 o1, o3, o4로 이어지며 o2를 건너뛰었는데, 이는 영국 통신사 o2와의 상표권 분쟁을 피하기 위한 것으로 추측됩니다.

이러한 복잡한 명명 체계로 인해 '네이밍 카오스'라는 비판이 나오자, 샘 올트먼 오픈AI CEO는 2025년 여름까지 모델 네이밍을 개선하겠다고 약속했습니다.

오픈AI 모델의 가격 비교

최신 GPT-4.1 시리즈 모델들의 가격을 비교해보면 다음과 같습니다.

모델입력 가격(1M 토큰당)출력 가격(1M 토큰당)이미지 입력(1M 토큰당)이미지 출력(1M 토큰당)

GPT-4.1	$2.00	$0.50	$8.00	$1.84
GPT-4.1-mini	$0.40	$0.10	$1.60	$0.42
GPT-4.1-nano	$0.10	$0.025	$0.40	$0.12

 

 

향후 전망: GPT-5와 모델 체계 단순화

오픈AI는 몇 달 이내에 GPT-5를 출시할 예정입니다. GPT-5부터는 추론 모델과 일반 모델이 통합될 것이라고 예고했는데, 이는 o4와 같은 독립된 추론 특화 모델이 더 이상 나오지 않고 모델 체계가 좀 더 단순화될 것임을 의미합니다.

오픈AI의 모델 개발 속도는 매우 빠르게 진행되고 있으며, 이는 인공지능 기술의 발전 속도를 보여주는 대표적인 예라고 할 수 있습니다. 앞으로 GPT-5가 출시되면 어떤 혁신적인 기능들이 추가될지 기대가 됩니다.

나만의 AI 모델 선택 가이드

여러 모델 중에서 자신에게 맞는 모델을 선택하는 방법은 다음과 같습니다:

1. 일상적인 대화와 간단한 작업: GPT-3.5나 GPT-4.1-nano 같은 경량 모델이면 충분합니다.
2. 비용 효율성이 중요한 경우: GPT-4.1-mini는 높은 성능과 합리적인 가격의 밸런스가 좋습니다.
3. 복잡한 코딩이나 분석 작업: GPT-4.1이 적합합니다.
4. 멀티모달 상호작용 필요: GPT-4o를 선택하세요.
5. 복잡한 추론과 문제 해결: o3나 향후 출시될 GPT-5가 좋은 선택입니다.

마치며

오픈AI의 다양한 모델들은 각각 특화된 능력을 가지고 있어 목적에 맞게 선택하여 사용하면 큰 도움이 됩니다. 복잡해 보이는 모델명도 기본 체계를 이해하면 그리 어렵지 않습니다. 향후 GPT-5와 함께 단순화될 모델 체계를 기대해 봅니다.